HILFE
Von der Audiodatei zu den Markern — alles was du brauchst.
CutCue einrichten, Audio vorbereiten, Ergebnisse verstehen und Marker direkt in deine NLE importieren.
Erste Schritte
Erste Schritte
1.1 Konto anlegen
Registrierung öffnet in wenigen Tagen.
Für frühen Zugang: → cutcue.io (Email im Hero-Formular eintragen)
Nach der Registrierung:
- Gehe zu app.cutcue.io und melde dich an
- Wähle deinen Plan: Starter (€29/Mo.) · Creator (€79/Mo.) · Studio (€189/Mo.)
- Bestätige deine E-Mail-Adresse
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1.2 Dein erstes Projekt in 4 Schritten
- Exportiere dein Audio aus deiner Aufnahme.
- Lade es bei CutCue unter app.cutcue.io/upload hoch (max. 2 GB).
- CutCue analysiert im Hintergrund — du kannst weiterarbeiten.
- Importiere die Marker in deine NLE und leg los.
Schritt 1
Audio aus deiner NLE exportieren
CutCue braucht eine Audiodatei aus deiner Aufnahme. So exportierst du sie aus deinem Editor.
DaVinci Resolve
Rechtsklick auf den Clip in der Media Pool → Audio → Export Audio. Empfohlen: MP3 mit 192 kbps oder höher.
Premiere Pro
Datei → Exportieren → Medien → Format MP3, dann Nur Audio aktivieren.
Final Cut Pro
Ablage → Teilen → Datei exportieren → Nur Audio wählen.
Datei vorbereiten
Audio vorbereiten
CutCue arbeitet mit Audiodateien, nicht mit Video. So bleiben Dateigröße und Verarbeitung gering.
Mit ffmpeg konvertieren (Fortgeschritten)
# MKV zu MP4 remuxen (ohne Qualitätsverlust):
ffmpeg -i stream.mkv -c copy stream.mp4
# Audio als MP3 extrahieren:
ffmpeg -i stream.mp4 -vn -acodec mp3 -q:a 2 audio.mp3 Unterstützte Formate
MP3, WAV, FLAC, AAC/M4A, OGG, Opus, PCM. Max. Dateigröße: 2 GB.
Pro-Tipp: Eine gute Audio-Bitrate (192 kbps oder höher bei MP3) verbessert die Analyse von CutCue. Klares Sprachsignal ohne starke Hintergrundgeräusche bringt am meisten.
Upload & Verarbeitung
Upload & Verarbeitung
3.1 So lädst du hoch
- Gehe zu app.cutcue.io/upload
- Ziehe deine Audiodatei per Drag & Drop oder klicke zum Durchsuchen
- Wähle die gewünschten Funktionen (Highlights, Demonetization-Check, Custom Keywords usw.)
- Klicke auf „Analyze“ — die Verarbeitung läuft im Hintergrund
3.2 Credits
- 1 Credit = 1 Minute Audio
- Ein 4-Stunden-Stream verbraucht etwa 240 Credits
- Ein 6-Stunden-Stream verbraucht etwa 360 Credits
- Vor der Bestätigung siehst du eine Schätzung; der tatsächliche Credit-Verbrauch wird bei der Verarbeitung berechnet.
Ergebnisse
Ergebnisse verstehen
4.1 Markertypen
- Highlight-Marker — Reaktionen, Peaks und emotionale Momente, automatisch aus der Audio-Intensität erkannt. Nur Vorschläge — die finale Entscheidung liegt bei dir.
- Kapitel-Marker — Die Aufnahme in logische Abschnitte nach inhaltlichen Wechseln unterteilt.
- Clip- & Hook-Marker — Momente, die als lustig, schockierend, emotional oder zitierfähig markiert sind — für Shorts, Reels und TikToks.
- Demonetization-Flags — Bekannte Risikobegriffe für YouTube (EN/DE) mit Zeitstempel vor dem Upload. ¹
- Custom-Keyword-Marker — Jedes Vorkommen deiner definierten Wörter oder Phrasen.
- Cutter-Anweisungs-Marker — Jedes „schneid das raus“ oder „lass das drin“ in der Aufnahme.
- Stream-Event-Marker — Donations, Subs, Raids — erkannt über deine hochgeladenen Alert-Sounds. (Studio-Plan)
Demonetization-Checks identifizieren bekannte Risikobegriffe anhand öffentlicher Richtlinien. Kein automatisches System kann Konformität garantieren — YouTubes Richtlinien ändern sich regelmäßig.
4.2 Was in welchem Plan enthalten ist
| Funktion | Starter | Creator | Studio |
|---|---|---|---|
| Transkript | ✓ | ✓ | ✓ |
| Kapitel-Erkennung | ✓ | ✓ | ✓ |
| Untertitel (Original) | ✓ | ✓ | ✓ |
| Demonetization-Check ¹ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Highlight-Marker | — | ✓ | ✓ |
| Highlight & Hook-Erkennung | — | ✓ | ✓ |
| Custom Highlighters | — | 10 | Unbegrenzt |
| Priorisierte Verarbeitung | — | ✓ | ✓ |
| Stream-Event-Erkennung | — | — | ✓ |
¹ Derzeit für YouTube-Inhalte auf Englisch und Deutsch. Weitere Sprachen und Plattformen folgen.
Eigene Erkennung
Custom Highlighters
Was sind Custom Highlighters?
Ein Custom Highlighter ist ein Wort oder eine Phrase, die du in der App anlegst. CutCue sucht danach in jeder Aufnahme und markiert sie automatisch. Trage deine Phrase oder Wörter ein und setze sie auf „aktiv“ — sie werden beim nächsten Upload erkannt.
Beispiele
- Cutter-Codes: Z. B. „Editor, schneid das raus“ anlegen → wird beim nächsten Lauf automatisch markiert
- Markennennungen: Konkurrenz-, Sponsor- oder verbotene Begriffe
- „ruft an“: um beispielsweise Anrufe zu erkennen
- Themenwechsel: „Lass uns wechseln zu…“ oder „Nächstes Spiel“
Wo verwalte ich Custom Highlighters?
Erstellen und verwalten in der App: app.cutcue.io/custom-highlighters
Verfügbar im Creator- und Studio-Plan. Die Seite ist nur zugänglich, wenn dein aktiver Plan Custom Highlighters enthält.
Eigenes Feature
Stream-Event-Erkennung (Audio Fingerprints)
Lade deine Donation-, Sub- und Raid-Alert-Sounds hoch; CutCue markiert danach jedes Vorkommen in zukünftigen Aufnahmen.
Alert-Audio hochladen unter app.cutcue.io/fingerprints. Nach dem Upload wird jedes Vorkommen dieses Sounds in einer Aufnahme beim nächsten von dir hochgeladenen und verarbeiteten File automatisch markiert. (Studio-Plan)
Anforderungen: Mindestens 0,2 s Audio pro Datei, maximal 100 MB pro Datei.
Import in deinen Editor
Marker importieren
Nach der Analyse lade die Marker-Datei aus CutCue herunter und importiere sie in deine NLE.
Für Video-Schnitt
| Format | Software |
|---|---|
| FCPXML | Final Cut Pro |
| XML | Premiere Pro, DaVinci Resolve |
| EDL | Professionelle NLEs |
- Premiere Pro: Datei → Importieren → XML-Datei wählen → Marker erscheinen in der Timeline
- DaVinci Resolve: Datei → Timeline importieren → XML- oder EDL-Datei wählen
- Final Cut Pro: Ablage → Importieren → XML → FCPXML-Datei wählen
Für Audio-/Podcast-Schnitt
| Format | Software |
|---|---|
| Reaper CSV | Reaper |
| Audacity Labels | Audacity |
Untertitel
| Format | Einsatz |
|---|---|
| SRT | YouTube, Vimeo, die meisten Video-Player |
| VTT | Web-Einbettung, HTML5-Video |
SRT- und VTT-Dateien werden in der Videosprache generiert. Einfach in deine NLE laden oder in YouTubes Untertitel-Manager hochladen.
Support
Fehlerbehebung
Upload fehlgeschlagen
- Dateigröße prüfen: maximal 2 GB
- Unterstützte Formate: MP3, WAV, FLAC, AAC/M4A, OGG, Opus, PCM
- Anderen Browser testen oder Cache leeren
- Internetverbindung prüfen
Bereit für deine erste Analyse?
Lade dein Audio hoch und erhalte Marker mit Timestamps in Premiere Pro, DaVinci Resolve oder Final Cut Pro — in Minuten, nicht Stunden.
Erste Analyse starten →Noch kein Zugang? Registrierung öffnet in wenigen Tagen. → Benachrichtigung auf cutcue.io