Von der Audiodatei zu den Markern — alles was du brauchst.

1.1 Konto anlegen

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1.2 Dein erstes Projekt in 4 Schritten

1. Exportiere dein Audio aus deiner Aufnahme.
2. Lade es bei CutCue unter app.cutcue.io/upload hoch (max. 2 GB).
3. CutCue analysiert im Hintergrund — du kannst weiterarbeiten.
4. Importiere die Marker in deine NLE und leg los.

DaVinci Resolve

Rechtsklick auf den Clip in der Media Pool → Audio → Export Audio. Empfohlen: MP3 mit 192 kbps oder höher.

Premiere Pro

Datei → Exportieren → Medien → Format MP3, dann Nur Audio aktivieren.

Vegas Pro

Datei → Rendern als → MP3 Audio als Format wählen → Rendern klicken.

Mit ffmpeg konvertieren (Fortgeschritten)

# MKV zu MP4 remuxen (ohne Qualitätsverlust):
ffmpeg -i stream.mkv -c copy stream.mp4

# Audio als MP3 extrahieren:
ffmpeg -i stream.mp4 -vn -acodec mp3 -q:a 2 audio.mp3

Unterstützte Formate

MP3, WAV, FLAC, AAC/M4A, OGG, Opus, PCM. Max. Dateigröße: 2 GB.

Pro-Tipp: Eine gute Audio-Bitrate (192 kbps oder höher bei MP3) verbessert die Analyse von CutCue. Klares Sprachsignal ohne starke Hintergrundgeräusche bringt am meisten.

3.1 So lädst du hoch

• Gehe zu app.cutcue.io/upload
• Ziehe deine Audiodatei per Drag & Drop oder klicke zum Durchsuchen
• Wähle die gewünschten Funktionen (Highlights, Demonetization-Check, Custom Keywords usw.)
• Klicke auf „Analyze“ — die Verarbeitung läuft im Hintergrund

3.2 Credits

• 1 Credit = 1 Minute Audio
• Ein 4-Stunden-Stream verbraucht etwa 240 Credits
• Ein 6-Stunden-Stream verbraucht etwa 360 Credits
• Vor der Bestätigung siehst du eine Schätzung; der tatsächliche Credit-Verbrauch wird bei der Verarbeitung berechnet.

4.1 Markertypen

Nach der Analyse liegen die Marker als Downloads in Bundles vor. Jedes Bundle ist eine eigene Export-Datei mit allen Markern dieser Kategorie.

• Chapters — Kurze Headlines und Zusammenfassungen, damit Editoren sofort verstehen, was passiert, gezielt nach Stellen suchen und sich schneller in der Timeline orientieren können.
• Global Highlighters — Wörter und Phrasen, die bekanntermaßen zu Demonetarisierung auf YouTube, TikTok oder Instagram führen können. ¹
• Custom Highlighters — Wörter oder Phrasen, die du selbst definierst; bei Erkennung liefert CutCue überprüfbare Marker mit Zeitstempel.
• Fingerprints — Marker für wiederkehrende Audio-Samples, z. B. ein Donation-Sound.
• Peak Moments — Momente mit hoher Chat-Aktivität plus kurzer Erklärung, warum der Peak wahrscheinlich entstanden ist, damit du zukünftigen Content verbessern kannst.

Demonetization-Checks identifizieren bekannte Risikobegriffe anhand öffentlicher Richtlinien. Kein automatisches System kann Konformität garantieren — Plattform-Richtlinien ändern sich regelmäßig.

Was sind Custom Highlighters?

Ein Custom Highlighter ist ein Wort oder eine Phrase, die du in der App anlegst. CutCue achtet darauf und setzt erkannte Treffer bei Fund in überprüfbare Marker mit Zeitstempel um. Trage deine Phrase oder Wörter ein und setze sie auf „aktiv“ — sie gelten beim nächsten Upload, den du verarbeitest.

Beispiele

• Cutter-Codes: Z. B. „Editor, schneid das raus“ anlegen → wird beim nächsten Lauf automatisch markiert
• Markennennungen: Konkurrenz-, Sponsor- oder verbotene Begriffe
• „ruft an“: um beispielsweise Anrufe zu erkennen
• Themenwechsel: „Lass uns wechseln zu…“ oder „Nächstes Spiel“

Wo verwalte ich Custom Highlighters?

Erstellen und verwalten in der App: app.cutcue.io/custom-highlighters

Verfügbar im Creator- und Studio-Plan. Die Seite ist nur zugänglich, wenn dein aktiver Plan Custom Highlighters enthält.

So funktioniert es

1. Gehe zu app.cutcue.io/fingerprints und lade jeden deiner Alert-Sounds hoch (eine Datei pro Event-Typ).
2. Wenn du eine Aufnahme zur Analyse hochlädst, läuft die Stream-Event-Erkennung automatisch mit — kein zusätzlicher Schritt nötig. (Nur für zukünftige Uploads oder Twitch-Imports.)
3. Nach der Verarbeitung erscheint jeder erkannte Alert-Sound als Stream-Event-Marker in deinen Ergebnissen mit dem genauen Zeitstempel.

Unterstützte Event-Typen

• Donations — Trinkgeld- und Donation-Alert-Sounds
• Subscriptions — Neue-Sub- und Resub-Alert-Sounds
• Raids — Eingehende-Raid-Alert-Sounds
• Jeder andere wiederkehrende Audio-Cue, den du erkennen möchtest (eigene Alerts, Jingles usw.)

Du kannst mehrere Fingerprints hochladen — einen pro Alert-Typ — und alle werden in jeder Aufnahme erkannt.

Anforderungen

• Mindestens 0,2 s Audio pro Fingerprint-Datei
• Maximal 100 MB pro Fingerprint-Datei
• Unterstützte Formate: dieselben wie bei regulären Uploads (MP3, WAV, FLAC, AAC/M4A, OGG, Opus, PCM)
• Verfügbar im Creator- und Studio-Plan

Für Video-Schnitt

• Premiere Pro: Kostenloses Plugin „CutCue.io CSV Marker Importer" aus dem Adobe Exchange installieren → Datei → Importieren → CSV-Datei wählen → Marker erscheinen in der Timeline
• DaVinci Resolve: Datei → Timeline importieren → XML- oder EDL-Datei wählen
• Vegas Pro: Datei → Importieren → C Script → Marker werden in der Timeline platziert

Für Audio-/Podcast-Schnitt

Untertitel

SRT- und VTT-Dateien erhältst du, wenn Untertitel- oder transkriptorientierte Exporte für deinen Workflow und Plan verfügbar sind. In die NLE laden oder in YouTubes Untertitel-Manager hochladen.

Upload fehlgeschlagen

• Dateigröße prüfen: maximal 2 GB
• Unterstützte Formate: MP3, WAV, FLAC, AAC/M4A, OGG, Opus, PCM
• Anderen Browser testen oder Cache leeren
• Internetverbindung prüfen

Analyse dauert länger als erwartet

• Die Analyse läuft im Hintergrund — typische Stream-Aufnahmen dauern einige Minuten
• Im Verlauf (app.cutcue.io/history) siehst du Status und Details aller deiner Uploads
• Falls die Verarbeitung länger als 30 Minuten dauert, melde dich bei contact@cutcue.io

Marker scheinen ungenau

• Die Highlight-Erkennung basiert auf Audio-Intensitätsmustern — sie macht Vorschläge, keine Entscheidungen
• Für bessere Ergebnisse: gute Audio-Bitrate verwenden (192 kbps oder höher bei MP3) und auf klares Sprachsignal achten